GPU 与 AI
在租用的 GPU 上做推理、微调、图像生成和渲染，并附上我们在 RTX 与 Hopper 显卡上实测的真实数据。
GPU 与 AI在 H100 上用 vLLM 部署开放权重的大语言模型从一台干净的 Ubuntu 镜像出发，搭建兼容 OpenAI 的 Llama 3.1 70B（FP8）接口，附上关键启动参数和我们实测的吞吐量。
GPU 与 AI在单张 RTX 5090 上用 LoRA 微调 Llama 3.1 8B，一个下午即可完成数据集格式化、能装进 32 GB 显存的 QLoRA 设置、一个 epoch 实际要多久，以及在上线 adapter 之前如何评估。
GPU 与 AI在租用的 GPU 上运行 ComfyUI：经得起重启的部署方案一个 systemd 单元、放在持久化数据卷上的模型、挡在界面前面的密码，以及 RTX 4090 与 5090 在 SDXL 和 FLUX 上的对比数据。 一分钟内部署您的第一台服务器。
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